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7大大发龙虎大战数据仓库

[日期:2019-09-26] 来源:大发龙虎大战企业 网D1Net  作者: [字体: ]

  高级大发龙虎大战数据仓库展示了近年来大发龙虎大战数据仓库市场发展的特性,因为很多大发龙虎大战企业 大发龙虎大战更多 地采用大发龙虎大战,并减少了自己的物理数据中心足迹。

  大发龙虎大战数据仓库是一项收集、大发龙虎大战组织 和经常存储供大发龙虎大战组织 用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的大发龙虎大战服务 。

  在大发龙虎大战企业 使用大发龙虎大战数据仓库时,物理硬件方面由大发龙虎大战供应商负责。对于只看到大量等待数据并可供处理的大型仓库或数据仓库的最终用户来说,它们是抽象的。近年来,随着越来越多的大发龙虎大战企业 开始利用大发龙虎大战的优势,并减少物理数据中心,大发龙虎大战数据仓库的市场不断增长。

  大发龙虎大战数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针,在这些集合中收集生产数据。大发龙虎大战数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎,使用户能够大发龙虎大战搜索 和分析数据。这有助于数据挖掘。

  如何选择大发龙虎大战数据仓库大发龙虎大战服务

  在寻求选择大发龙虎大战数据仓库大发龙虎大战服务 时,大发龙虎大战企业 应考虑许多标准。

  现有的云部署。每个主要的公共云提供商都拥有自己的数据仓库,该仓库提供与现有资源的集成,这可以使大发龙虎大战数据仓库用户更轻松地进行部署和使用。

  迁移数据的能力。考虑大发龙虎大战组织 拥有的不同类型的数据及其存储位置,有效地将数据迁移到新数据仓库中的能力至关重要。

  存储选项。虽然数据仓库解决方案可以用于存储数据,但能够访问商品化的云存储大发龙虎大战服务 ,可以提供更低的成本选择。

  在大发龙虎大战行业 媒体Datamation列出的高级大发龙虎大战公司 列表中,重点介绍了可以提供高级大发龙虎大战数据仓库大发龙虎大战服务 的供应商:

  (1)Amazon Redshift

  潜在买家的价值主张。随着亚马逊大发龙虎大战公司 进入大发龙虎大战数据仓库市场,对于那些已经在AWS大发龙虎大战工具 和部署方面进行投资的大发龙虎大战组织 来说,Redshift是一个理想的解决方案。

  关键价值/差异:

  •Redshift的主要区别在于,凭借其Spe ctrum功能,大发龙虎大战组织 可以直接与AWS S3云数据存储大发龙虎大战服务 中的数据存储连接,从而减少了启动所需的时间和成本。

  •用户强调的优势之一是Redshift的性能,它得益于AWS基础设施和大型并行处理数据仓库架构的分布查询和数据分析。

  •对于S3或现有数据湖之外的数据,Redshift可以与AWS Glue集成,AWS Glue是一种提取、转换、加载(ETL)大发龙虎大战工具 ,可将数据导入数据仓库。

  •数据仓库的存储和操作通过AWS网络隔离策略和大发龙虎大战工具 (包括虚拟私有云(VPC))进行保护。

  (2)Google BigQuery

  潜在买家的价值主张。对于希望使用标准SQL查询来分析云中的大型数据集的用户而言,BigQuery是一个合理的选择。

  关键价值/差异:

  •作为托管的大发龙虎大战大发龙虎大战服务 ,数据仓库的设置和资源供应均由谷歌大发龙虎大战公司 使用无大发龙虎大战服务 器大发龙虎大战技术 来处理。

  •通过SQL或通过开放数据库连接(ODBC)轻松查询数据的能力是BigQuery的关键价值,它使用户能够使用现有的大发龙虎大战工具 和技能。

  •BigQuery中的逻辑数据仓库功能使用户可以与其他数据源(包括数据库甚至电子表格)连接以分析数据。

  •与BigQuery ML的集成是一个关键的区别因素,它将数据仓库和机器学习(ML)的世界融合在一起。使用BigQuery ML,可以在数据仓库中的数据上训练机器学习工作负载。

  (3)IBM Db2 Warehouse

  潜在买家的价值主张。对于处理分析工作负载的大发龙虎大战组织 来说,IBM Db2 Warehouse是一个很好的选择,它可以从平台的集成内存数据库引擎和Apache Spark分析引擎中获益。

  关键价值/差异:

  •集成了Db2内存中的列式数据库引擎,对于正在寻找包含高性能数据库的数据仓库的大发龙虎大战组织 而言,这可能是一个很大的好处。

  •Apache Spark引擎也与Db2集成在一起,这意味着用户可以针对数据仓库使用SQL查询和Spark查询,以获取见解。

  •Db2 Warehouse受益于IBM的Netezza大发龙虎大战技术 以及高级数据查找功能。

  •可以在IBM云平台或AWS云平台中完成云部署,并且还有大发龙虎大战本地 版本的Db2 Warehouse,这对于具有混合云部署需求的大发龙虎大战组织 很有用。

  (4)Microsoft Azure SQL Data Warehouse

  潜在买家的价值主张。Microsoft Azure SQL数据仓库非常适合很多规模的大发龙虎大战组织 ,这要归功于与Microsoft SQL Server的集成,希望可以轻松地将基于大发龙虎大战的数据仓库大发龙虎大战技术 引入。

  关键价值/差异:

  •微软大发龙虎大战公司 在2019年7月发布了Azure SQL数据仓库的主要更新,其中包括Gen2更新,提供了大发龙虎大战更多 的SQL Server功能和高级安全选项。

  •动态数据屏蔽(DDM)提供了非常有效的安全控制级别,使敏感数据可以在进行查询时即时隐藏。

  •现有的微软用户可能会从Azure SQL数据仓库中获得颇大的收益,因为它跨Microsoft Azure公共云以及更重要的是用于数据库的SQL Server具有多种集成。

  •与仅在大发龙虎大战本地 运行SQL Server相比,微软建立在庞大的并行处理体系结构上,该体系结构可使用户同时运行一百多个并发查询。

  (5)Oracle Autonomous Data Warehouse

  潜在买家的价值主张。对于Oracle数据库的现有用户而言,Oracle自主数据仓库可能是很简单的选择,它提供了一个连接到云端的入口。

  关键价值/差异:

  •Oracle的主要区别在于,它在大发龙虎大战优化 的大发龙虎大战大发龙虎大战服务 中运行自主数据仓库,该大发龙虎大战服务 运行Oracle的Exadata硬件系统,该系统专门针对Oracle数据库而构建。

  •该大发龙虎大战服务 集成了基于Web的笔记本和报告大发龙虎大战服务 ,以共享数据分析并实现轻松的协作。

  •虽然支持Oracle自己的同名数据库,但用户还可以从其他数据库和云平台(包括Amazon Redshift)以及大发龙虎大战本地 对象数据存储中迁移数据。

  •Oracle的SQL Developer功能是另一个关键功能,它集成了数据加载向导和数据库开发环境。

  (6)SAP Data Warehouse Cloud

  潜在买家的价值主张。SAP Data Warehouse Cloud可能非常适合那些希望通过预先构建的模板寻求大发龙虎大战更多 交钥匙大发龙虎大战方法 来充分利用数据仓库的大发龙虎大战组织 。

  关键价值/差异:

  •SAP Data Warehouse Cloud是该领域相对较新的参与者,它是在5月的2019 SAPPHIRE NOW会议上发布的。

  •SAP的HANA云大发龙虎大战服务 和数据库是数据仓库云的核心,辅以数据治理的颇佳实践,并与SQL查询引擎集成。

  •该平台的主要区别在于集成了预先构建的业务模板,这些模板可以大发龙虎大战帮助 解决特定大发龙虎大战行业 和业务线的通用数据仓库和分析用例。

  •对于现有的SAP用户,与其他SAP应用程序的集成意味着可以更轻松地访问大发龙虎大战本地 以及大发龙虎大战数据集。

  (7)Snowflake

  对潜在买家的价值主张。对于需要为数据仓库功能选择不同的公共云提供商的很多大发龙虎大战行业 的大发龙虎大战组织 而言,Snowflake是一个很好的选择。

  关键价值/差异:

  •关键区别在于Snowflake的列式数据库引擎功能,该功能可以处理JSON和XML等结构化和半结构化数据。

  •解耦的Snowflake架构允许计算和存储分别扩展,并在用户选择的云提供商上提供数据存储。

  •系统创建Snowflake所谓的虚拟数据仓库,其中不同的工作负载共享相同的数据,但可以独立运行。

  •通过标准SQL进行查询,以进行分析,并与R和Python编程语言集成。

 

  7个高级大发龙虎大战数据仓库对比图表

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